પરંપરાગત ઉત્પાદનથી સ્માર્ટ ફેક્ટરી તરફનું પ્રયાણ
ભારત હવે માત્ર સસ્તા મજૂરો માટેનું કેન્દ્ર નથી રહ્યું, પરંતુ તે અત્યાધુનિક ટેકનોલોજી અને હાઈ-ટેક મેન્યુફેક્ચરિંગનું પાવરહાઉસ બની ગયું છે. તારીખ ૧૮ જાન્યુઆરી, ૨૦૨૬ ના રોજ ઓટોમોબાઈલ ક્ષેત્રે જે પરિવર્તનો જોવા મળી રહ્યા છે, તે કલ્પનાતીત છે. એક સમય હતો જ્યારે કારની ફેક્ટરીઓ એટલે ગ્રીસવાળા હાથ, ભારે મશીનરીનો અવાજ અને હજારો શ્રમિકોની ભીડ. પરંતુ આજે ચિત્ર બદલાયું છે. આજે ભારતીય ફેક્ટરીઓમાં શાંતિ છે, સ્વચ્છતા છે અને મનુષ્યોની સાથે ખભેખભા મિલાવીને રોબોટ્સ કામ કરી રહ્યા છે. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ એ હવે માત્ર ભવિષ્યની વાત નથી, પરંતુ વર્તમાનની વાસ્તવિકતા છે.
ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ
આજે ટાટા મોટર્સ, મારુતિ સુઝુકી, હ્યુંડાઈ અને મહિंद्रा જેવી કંપનીઓ પોતાની એસેમ્બલી લાઈન્સને ‘સ્માર્ટ ફેક્ટરી’ માં ફેરવી રહી છે. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI), મશીન લર્નિંગ (ML) અને એડવાન્સ્ડ રોબોટિક્સના સમન્વયે વાહનોની ગુણવત્તા, ઉત્પાદન ઝડપ અને સુરક્ષાના માપદંડોને નવી ઊંચાઈએ પહોંચાડ્યા છે. આ બ્લોગમાં આપણે ભારતીય ઓટોમોબાઈલ સેક્ટરમાં આવી રહેલા આ ટેકનોલોજીકલ સુનામી વિશે અત્યંત વિસ્તૃત ચર્ચા કરીશું. આપણે જાણીશું કે કેવી રીતે એક રોબોટ મનુષ્ય કરતા વધુ ચોકસાઈથી કામ કરે છે, AI કેવી રીતે મશીન બગડતા પહેલા જ ચેતવણી આપે છે અને આ બધાને કારણે ભારતીય અર્થવ્યવસ્થા અને રોજગારી પર શું અસર પડી રહી છે.
૧. ઇન્ડસ્ટ્રી ૪.૦ અને ભારતીય ઓટો ક્ષેત્ર
વિશ્વ અત્યારે ચોથી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ (Industry 4.0) ના યુગમાં જીવી રહ્યું છે. ઇન્ડસ્ટ્રી ૪.૦ એટલે ઓટોમેશન અને ડેટા એક્સચેન્જનું મિશ્રણ. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગ આ ક્રાંતિમાં મોખરે છે. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ એ આ ક્રાંતિનો જ એક ભાગ છે.
પહેલા વાહનોનું ઉત્પાદન એક રેખીય પ્રક્રિયા હતી. એક પાર્ટ બને, પછી બીજો, અને છેલ્લે એસેમ્બલી થાય. પરંતુ હવે સાયબર-ફિઝિકલ સિસ્ટમ્સ (Cyber-Physical Systems) આવી ગઈ છે. મશીનો એકબીજા સાથે વાત કરે છે (IoT). જો પેઈન્ટ શોપમાં કોઈ સમસ્યા હોય, તો એસેમ્બલી લાઈનને આપમેળે જાણ થઈ જાય છે અને તે પોતાની ગતિ ધીમી કરી દે છે. આ પ્રકારનું ‘કનેક્ટેડ મેન્યુફેક્ચરિંગ’ ભારતમાં સાણંદ (ગુજરાત), પુણે (મહારાષ્ટ્ર) અને ચેન્નાઈ (તમિલનાડુ) ના પ્લાન્ટ્સમાં સામાન્ય બની ગયું છે. ૨૦૨૬ માં, આપણે જોઈ રહ્યા છીએ કે મેન્યુફેક્ચરિંગ પ્લાન્ટ્સ હવે માત્ર ઉત્પાદન કેન્દ્રો નથી, પરંતુ ડેટા સેન્ટર્સ પણ બની ગયા છે જ્યાં દરેક સેકન્ડે ગીગાબાઈટ્સમાં ડેટા પ્રોસેસ થાય છે.
૨. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI): મેન્યુફેક્ચરિંગનું નવું મગજ
જ્યારે આપણે ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ વિશે વાત કરીએ છીએ, ત્યારે AI ની ભૂમિકા ‘નિર્ણય લેનાર’ (Decision Maker) તરીકેની છે. AI એ માત્ર કોમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ નથી, તે ફેક્ટરીનું મગજ છે.
ડિઝાઈન અને પ્રોટોટાઈપિંગમાં AI: પહેલા નવી કારની ડિઝાઈન કરવામાં વર્ષો નીકળી જતા હતા. ક્લે મોડલ બનાવવા પડતા અને ડઝનબંધ પ્રોટોટાઈપ ટેસ્ટ કરવા પડતા. હવે ‘જનરેટિવ ડિઝાઈન’ (Generative Design) સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ થાય છે. એન્જિનિયર માત્ર વજન, મટીરિયલ અને કિંમતના માપદંડો આપે છે, અને AI સેંકડો ડિઝાઈન વિકલ્પો તૈયાર કરી આપે છે. આનાથી રિસર્ચ અને ડેવલપમેન્ટ (R&D) નો સમય ૫૦% સુધી ઘટી ગયો છે.
ક્વોલિટી કંટ્રોલ અને કમ્પ્યુટર વિઝન: માનવ આંખ થાકી શકે છે અને ભૂલ કરી શકે છે, પરંતુ AI કેમેરા ક્યારેય થાકતા નથી. પ્રોડક્શન લાઈન પર હાઈ-ડેફિનેશન કેમેરા લાગેલા હોય છે જે દરેક પાર્ટને સ્કેન કરે છે. જો પેઈન્ટમાં માઈક્રોન સાઈઝનો પણ સ્ક્રેચ હોય અથવા વેલ્ડિંગમાં સહેજ પણ ખામી હોય, તો AI સિસ્ટમ તેને તુરંત પકડી પાડે છે અને તે પાર્ટને રિજેક્ટ કરી દે છે. આને કારણે ભારતમાં બનતી ગાડીઓની ગુણવત્તા હવે વૈશ્વિક સ્તરની થઈ ગઈ છે.
પ્રિડિક્ટિવ મેન્ટેનન્સ (આગાહી આધારિત જાળવણી): ફેક્ટરીમાં મશીન બગડવું એટલે કરોડોનું નુકસાન. AI એલ્ગોરિધમ્સ મશીનોના અવાજ, તાપમાન અને વાઈબ્રેશન (ધ્રુજારી) નો ડેટા સતત મોનિટર કરે છે. મશીન બગડે તે પહેલાં જ AI જણાવી દે છે કે “આ રોબોટિક આર્મની મોટર આગામી ૪૮ કલાકમાં ફેલ થઈ શકે છે.” આનાથી અચાનક પ્લાન્ટ બંધ રહેવાની સમસ્યા (Downtime) લગભગ ખતમ થઈ ગઈ છે.
૩. રોબોટિક્સ: ચોકસાઈ અને શક્તિનું પ્રતિક
AI જો મગજ છે, તો રોબોટ્સ એ હાથ-પગ છે. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ ખાસ કરીને શારીરિક શ્રમવાળા અને જોખમી કામોમાં ક્રાંતિ લાવ્યો છે.
વેલ્ડિંગ અને પેઈન્ટિંગ: કારની બોડી બનાવવા માટે હજારો સ્પોટ વેલ્ડિંગ કરવાની જરૂર પડે છે. આ કામ મનુષ્યો માટે કંટાળાજનક અને જોખમી છે. હવે રોબોટિક આર્મ્સ મિલીમીટરની ચોકસાઈ સાથે વેલ્ડિંગ કરે છે. પેઈન્ટ શોપમાં પણ રોબોટ્સનો દબદબો છે. રોબોટ્સ પેઈન્ટનો સ્પ્રે એટલો સમાન રીતે કરે છે કે ક્યાંય પણ ડાઘા કે અસમાનતા રહેતી નથી. આનાથી પેઈન્ટનો બગાડ પણ ઘટે છે.
હેવી લિફ્ટિંગ અને એસેમ્બલી: એન્જિન બ્લોક અથવા ચેસિસ જેવા ભારે પાર્ટ્સ ઉંચકવા માટે હવે મજૂરોની જરૂર નથી પડતી. ઈન્ડસ્ટ્રીયલ રોબોટ્સ આ કામ સેકન્ડોમાં કરે છે. આનાથી શ્રમિકોને કમરના દુખાવા કે અકસ્માત થવાનું જોખમ સાવ ઘટી ગયું છે.
૪. કોબોટ્સ (Cobots): માનવી અને મશીનની મિત્રતા
૨૦૨૬ માં એક નવો ટ્રેન્ડ જોવા મળી રહ્યો છે – ‘કોલેબોરેટિવ રોબોટ્સ’ અથવા કોબોટ્સ (Cobots). પરંપરાગત ઔદ્યોગિક રોબોટ્સને સુરક્ષા માટે પાંજરામાં રાખવા પડતા હતા કારણ કે તે મનુષ્યો સાથે અથડાઈ શકે છે. પરંતુ કોબોટ્સ અલગ છે. તે સેન્સર્સથી સજ્જ હોય છે. જો કોઈ માણસ તેની નજીક આવે, તો તે પોતાની ગતિ ધીમી કરી દે છે અથવા અટકી જાય છે.
ભારતીય ફેક્ટરીઓમાં હવે કોબોટ્સ અને માણસો સાથે મળીને કામ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક શ્રમિક ડેશબોર્ડ ફિટ કરી રહ્યો હોય ત્યારે કોબોટ તેને સ્ક્રૂ અને ટુલ્સ પકડાવાનું કામ કરે છે. આ સહયોગથી ઉત્પાદકતામાં ૨૦ થી ૩૦ ટકાનો વધારો થયો છે. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ આ કોબોટ્સને કારણે વધુ સુરક્ષિત અને કાર્યક્ષમ બન્યો છે.
૫. સપ્લાય ચેઈન મેનેજમેન્ટમાં ડિજિટલ ક્રાંતિ
કાર બનાવવા માટે હજારો પાર્ટ્સની જરૂર પડે છે જે અલગ-અલગ વેન્ડર્સ પાસેથી આવે છે. કોવિડ સમયે આપણે ચિપની અછત જોઈ હતી. AI એ આ સમસ્યાનો પણ ઉકેલ આપ્યો છે.
AI આધારિત સપ્લાય ચેઈન સોફ્ટવેર હવે ટ્રેક કરે છે કે કન્ટેનર ક્યાં પહોંચ્યું છે, ટ્રાફિકની સ્થિતિ શું છે અને કાચા માલનો સ્ટોક કેટલો છે. જો કોઈ વેન્ડર પાસે માલ ખૂટી જવાનો હોય, તો સિસ્ટમ આપમેળે ઓર્ડર જનરેટ કરી દે છે અથવા વૈકલ્પિક સપ્લાયર સૂચવે છે. આને ‘જસ્ટ ઈન ટાઈમ’ (JIT) ઈન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ કહેવાય છે. ભારતીય ઓટો કંપનીઓ હવે ગોદામોમાં બિનજરૂરી સ્ટોક રાખવાને બદલે સ્માર્ટ લોજિસ્ટિક્સ પર નિર્ભર છે.
૬. ડિજિટલ ટ્વિન્સ (Digital Twins): વર્ચ્યુઅલ ફેક્ટરી
આ એક અત્યાધુનિક કોન્સેપ્ટ છે જે ૨૦૨૬ માં ભારતમાં લોકપ્રિય થયો છે. ડિજિટલ ટ્વિન એટલે ભૌતિક ફેક્ટરીની હૂબહૂ ડિજિટલ પ્રતિકૃતિ.
કોઈપણ ફેરફાર વાસ્તવિક પ્રોડક્શન લાઈનમાં કરતા પહેલા, એન્જિનિયરો તેને આ ડિજિટલ મોડેલમાં ટેસ્ટ કરે છે. ધારો કે મારુતિને કોઈ નવી કારનું ઉત્પાદન શરૂ કરવું છે, તો તેઓ પહેલા સોફ્ટવેરમાં સિમ્યુલેશન કરશે કે રોબોટ્સ કેવી રીતે કામ કરશે, કેટલો સમય લાગશે અને ક્યાં સમસ્યા આવી શકે છે. જ્યારે વર્ચ્યુઅલ ટેસ્ટ સફળ થાય, ત્યારે જ તેને વાસ્તવિકતામાં મૂકવામાં આવે છે. આનાથી કરોડો રૂપિયાનો ખર્ચ અને સમય બચે છે. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ ડિજિટલ ટ્વિન્સ ટેકનોલોજી દ્વારા વધુ સચોટ બન્યો છે.
૭. ઇલેક્ટ્રિક વાહનો (EV) ના ઉત્પાદનમાં ટેકનોલોજીનો ફાળો
ગુજરાત અને તમિલનાડુમાં સ્થપાઈ રહેલા નવા EV પ્લાન્ટ્સમાં AI અને રોબોટિક્સની ભૂમિકા સૌથી મહત્વની છે. ઈલેક્ટ્રિક વાહનોનું હૃદય તેની બેટરી છે. બેટરી પેક એસેમ્બલી એ ખૂબ જ સંવેદનશીલ પ્રક્રિયા છે.
બેટરી સેલ્સને જોડવા, કુલિંગ સિસ્ટમ લગાવવી અને વાયરિંગ કરવું – આ કામમાં જરા પણ ભૂલ થાય તો આગ લાગવાનું જોખમ રહે છે. તેથી, આ કામ સંપૂર્ણપણે રોબોટિક આર્મ્સ દ્વારા કરવામાં આવે છે. AI સિસ્ટમ દરેક સેલના વોલ્ટેજ અને તાપમાનનું પરીક્ષણ કરે છે. ભારતમાં બની રહેલી EVs સુરક્ષિત છે કારણ કે તેની બનાવટમાં માનવીય ભૂલને કોઈ અવકાશ નથી.
૮. રોજગારી પર અસર: ભય અને વાસ્તવિકતા
જ્યારે પણ ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ ચર્ચામાં આવે છે, ત્યારે એક પ્રશ્ન હંમેશા ઉઠે છે – શું આનાથી નોકરીઓ જશે? શું રોબોટ્સ માણસોનું સ્થાન લઈ લેશે?
આનો જવાબ ‘હા’ અને ‘ના’ બંને છે. હા, જે કામો પુનરાવર્તિત (Repetitive) અને ઓછા કૌશલ્યવાળા હતા, તે રોબોટ્સ પાસે ગયા છે. પરંતુ તેની સામે ઉચ્ચ કૌશલ્યવાળી નવી નોકરીઓનું સર્જન થયું છે. પહેલા જે વ્યક્તિ સ્ક્રૂ ફિટ કરતો હતો, હવે તે ‘રોબોટ ઓપરેટર’ બની ગયો છે. પહેલા જે ક્વોલિટી ચેકર હતો, હવે તે ‘ડેટા એનાલિસ્ટ’ બની ગયો છે. ભારતીય ઓટો કંપનીઓ પોતાના કર્મચારીઓને મોટા પાયે ‘રી-સ્કિલિંગ’ (Re-skilling) અને ‘અપ-સ્કિલિંગ’ (Up-skilling) કરાવી રહી છે. આઈટીઆઈ (ITI) અને એન્જિનિયરિંગ કોલેજોના અભ્યાસક્રમોમાં રોબોટિક્સ અને AI નો સમાવેશ કરવામાં આવ્યો છે. એટલે કે, શ્રમિકો હવે ‘બ્લુ કોલર’ માંથી ‘ગ્રે કોલર’ અથવા ‘ન્યુ કોલર’ જોબ્સ તરફ વળી રહ્યા છે.
૯. ખર્ચ અને કાર્યક્ષમતા: આર્થિક પાસું
શરૂઆતમાં AI અને રોબોટિક્સ ઇન્સ્ટોલ કરવાનો ખર્ચ ઘણો મોટો હોય છે. પરંતુ લાંબા ગાળે તે અત્યંત ફાયદાકારક સાબિત થાય છે.
- ઉત્પાદન ઝડપ: મનુષ્યોને બ્રેકની જરૂર પડે છે, શિફ્ટ બદલાય છે, રજાઓ હોય છે. રોબોટ્સ ૨૪x૭ કામ કરી શકે છે. આનાથી ઉત્પાદન ક્ષમતા બમણી થઈ ગઈ છે.
- બગાડમાં ઘટાડો: ચોકસાઈ વધવાથી કાચા માલનો બગાડ ઘટ્યો છે, જે સીધો નફામાં ઉમેરો કરે છે.
- ઊર્જા બચત: સ્માર્ટ સેન્સર્સ જ્યારે કામ ન હોય ત્યારે મશીનો અને લાઈટ્સ આપમેળે બંધ કરી દે છે, જેનાથી વીજળી બિલમાં ૩૦% સુધીનો ઘટાડો નોંધાયો છે.
૧૦. પડકારો: જેનો સામનો હજુ બાકી છે
ભલે આપણે પ્રગતિ કરી રહ્યા છીએ, પરંતુ ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ કેટલાક પડકારો પણ લઈને આવ્યો છે.
- મોટું મૂડી રોકાણ: નાની અને મધ્યમ કદની કંપનીઓ (MSMEs) માટે આવા મોંઘા રોબોટ્સ વસાવવા મુશ્કેલ છે.
- સાયબર સુરક્ષા: જ્યારે આખી ફેક્ટરી ઈન્ટરનેટ સાથે જોડાયેલી હોય, ત્યારે હેકિંગનો ખતરો વધી જાય છે. રેન્સમવેર હુમલાઓથી બચવા માટે કંપનીઓએ સાયબર સિક્યુરિટી પર કરોડો ખર્ચવા પડે છે.
- ટેકનિકલ નિષ્ણાતોની અછત: ભારતમાં સોફ્ટવેર એન્જિનિયર્સ ઘણા છે, પરંતુ રોબોટિક્સ અને હાર્ડવેર-સોફ્ટવેર ઈન્ટીગ્રેશન જાણનારા નિષ્ણાતોની હજુ અછત છે.
૧૧. ટકાઉ વિકાસ (Sustainability) અને ગ્રીન મેન્યુફેક્ચરિંગ
વિશ્વ અત્યારે ક્લાઈમેટ ચેન્જ સામે લડી રહ્યું છે. ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગ પ્રદૂષણ ઘટાડવા માટે પ્રતિબદ્ધ છે. AI આમાં મદદરૂપ થઈ રહ્યું છે. AI એલ્ગોરિધમ્સ ઉર્જા વપરાશને ઓપ્ટિમાઈઝ કરે છે. 3D પ્રિન્ટિંગ (Additive Manufacturing) જેવી ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરીને સ્પેરપાર્ટ્સ બનાવવામાં આવે છે, જેમાં મટીરિયલનો બગાડ નહિવત થાય છે. પેઈન્ટ શોપમાં રોબોટ્સ દ્વારા થતા ચોક્કસ સ્પ્રેને કારણે હાનિકારક કેમિકલ્સનું ઉત્સર્જન ઘટ્યું છે. આમ, ટેકનોલોજી પર્યાવરણને બચાવવામાં પણ યોગદાન આપી રહી છે.
૧૨. કસ્ટમાઈઝેશન: ગ્રાહક રાજા છે
પહેલા હેનરી ફોર્ડ કહેતા હતા કે “તમે કોઈપણ રંગની કાર લઈ શકો છો, જ્યાં સુધી તે કાળી હોય.” મતલબ કે કસ્ટમાઈઝેશન શક્ય ન હતું. પરંતુ AI અને ફ્લેક્સિબલ મેન્યુફેક્ચરિંગને કારણે હવે માસ કસ્ટમાઈઝેશન શક્ય બન્યું છે. એક જ એસેમ્બલી લાઈન પર એક લાલ રંગની સેડાન અને તેની પાછળ તરત જ વાદળી રંગની SUV બની શકે છે. ગ્રાહકો પોતાની પસંદગી મુજબ ડેશબોર્ડનો કલર, સીટ મટીરિયલ અને ફીચર્સ પસંદ કરી શકે છે અને રોબોટ્સ તે મુજબ જ કાર તૈયાર કરે છે. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ ગ્રાહકોને ‘પર્સનલાઇઝ્ડ’ અનુભવ આપી રહ્યો છે.
૧૩. વૈશ્વિક સ્પર્ધામાં ભારતનું સ્થાન
૨૦૨૬ માં ભારત ઓટોમોબાઈલ ઉત્પાદનમાં વિશ્વના ટોચના ૩ દેશોમાં સ્થાન ધરાવે છે. જર્મની અને જાપાન જેવી ટેકનોલોજી હવે ભારતમાં ઉપલબ્ધ છે. ભારતમાં બનતી ‘મેડ ઇન ઇન્ડિયા’ કાર્સ હવે લેટિન અમેરિકા, આફ્રિકા અને યુરોપના બજારોમાં નિકાસ થાય છે. આ સફળતા પાછળનું મુખ્ય કારણ આપણી મેન્યુફેક્ચરિંગ ક્વોલિટીમાં આવેલો સુધારો છે, જે રોબોટિક્સને આભારી છે. વિદેશી કંપનીઓ હવે ભારતમાં પોતાના ‘ગ્લોબલ મેન્યુફેક્ચરિંગ હબ’ સ્થાપી રહી છે કારણ કે અહીં તેમને કુશળ માનવબળ અને હાઈ-ટેક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બંને મળી રહે છે.
૧૪. ભવિષ્યની ઝલક: ૨૦૩૦ તરફ
જો આપણે ૨૦૩૦ તરફ નજર કરીએ, તો ફેક્ટરીઓ વધુ સ્વાયત્ત (Autonomous) બનશે. ‘ડાર્ક ફેક્ટરી’ નો કોન્સેપ્ટ વાસ્તવિક બની શકે છે – જ્યાં લાઈટ ચાલુ રાખવાની પણ જરૂર નહીં પડે કારણ કે અંદર માત્ર રોબોટ્સ જ કામ કરતા હશે. ૫-જી (5G) અને ૬-જી (6G) નેટવર્કને કારણે મશીનો વચ્ચેનો સંવાદ (M2M) પળવારમાં થશે. AI એટલું સ્માર્ટ હશે કે તે ગ્રાહકની માંગ બદલાય તે પહેલાં જ પ્રોડક્શન શેડ્યુલ બદલી નાખશે.
અંતમાં, ૧૮ જાન્યુઆરી, ૨૦૨૬ ના રોજ આપણે જે જોઈ રહ્યા છીએ તે માત્ર મશીનોનું આગમન નથી, પણ એક નવા યુગનો ઉદય છે. ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગમાં AI અને રોબોટિક્સનો વધતો ઉપયોગ એ ભારતની ઔદ્યોગિક ક્ષમતાને પુનઃવ્યાખ્યાયિત કરી રહ્યો છે.
આ પરિવર્તનથી ડરવાની જરૂર નથી, પરંતુ તેને સ્વીકારવાની જરૂર છે. તે આપણી અર્થવ્યવસ્થાને ગતિ આપી રહ્યો છે, આપણા ઉત્પાદનોને શ્રેષ્ઠ બનાવી રહ્યો છે અને આપણા યુવાનો માટે નવી તકોનું સર્જન કરી રહ્યો છે. ભારત હવે માત્ર ફોલોઅર નથી, લીડર છે. સ્ટીયરિંગ વ્હીલ હવે ટેકનોલોજીના હાથમાં છે, અને રસ્તો પ્રગતિ તરફ જઈ રહ્યો છે.
ભારતીય ઓટોમોબાઈલ ઉદ્યોગની આ સફર દરેક ભારતીય માટે ગૌરવની વાત છે. ભવિષ્ય અહીં છે, અને તે ઓટોમેટેડ, ઈન્ટેલિજન્ટ અને ઈલેક્ટ્રિફાઈડ છે.
જય હિન્દ, જય ડિજિટલ ભારત.